5 数据处理和可视化表达

姓名：



高_ _ _ _级：(四位数)

从互联网产生大数据的角度，大数据具有的特征（）。

4V 特征:大量（Volume）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、高速（Velocity）

没有特征

样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果

分布式存储，分布式并行计算

下列可以用于分析数据趋势的是（）。

动力热力图

折线图

词云图

饼图

数据分析的方法不包括（）。

数据分类

关联分析

线性分析

聚类分析

下列关于大数据的特征，说法正确的是（）。

数据类型少

数据体量巨大

数据价值密度高

数据基本无变化

数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理，以下不属于该过程的是（）。

数据分类处理

数据缺失处理

数据清洗

异常数据处理

海军军官通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（）

在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析

在分析效果上更追究效率而不是绝对精确

在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据

在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据

大数据时代已经在悄悄地改变我们的日常生活，也使人们日常生活更为便捷，如移动支付、网络约车出行、网络购物、网络预约挂号等。以下不属于大数据分析的是（）。

建模分析

关联分析

特征探索

聚类与分类

电子警察采用拍照的方式来约束车辆的行为，其拍照的过程属于（）。

数据分类

数据采集

数据分析

数据可视化表达

某超市曾经研究销售数据，发现买商品 A 的人购买商品 B 的概率很大，这种属于数据的（）。

关联分析

回归分析

分类分析

聚类分析

10.

数据采集的基本方法包括（）、网络数据采集法和其他数据采集法。

访问记录采集法

数据库采集法

数据目录采集法

系统日志采集法

11.

下列关于聚类分析的说法，错误的是( )。

聚类分析，必须先设定分类的标准，否则无法准确分类

可以从数据点集合中随机选择K个点作为初始的聚集中心

对其他的每个数据点，以此判断其与 K 个中心点的距离，距离最近的表明它属于这项聚类

重新计算新的聚簇集合的平均值既中心点

12.

K-平均算法属于( ) 分析方法。

分类

回归

关联

聚类

13.

网络数据采集法，主要通过网络爬虫或网站公开API 的方式获取，网络爬虫从网页的( )开始获取。

WWW

XML

URL

HTML

14.

大数据时代，数据应用的关键是（）。

数据存储

数据收集

数据再利用

数据分析

15.

为了弘扬和传承中华民族勤俭节约的传统美德，引导同学们进一步深化节约粮食的意识和行为习惯，学生会开展了“我为食堂提建议”的活动。请根据学生会开展该活动的几个步骤，排出最合理的顺序()。
①根据数据分析结果，撰写数据分析报告，对食堂提出合理化建议
②学生会成员去学校食堂收集数据，并制作调查问卷的题目
③利用图表形式直观展示分析数据
④对问卷进行回收整理，将无效的问卷进行剔除
⑤学生会成员对就餐同学们进行问卷调查
⑥对调查数据和食堂数据进行分析与处理

⑤④②③⑥①

②⑤④⑥③①

⑤②④⑥③①

②④⑤③⑥①

16.

某女同学的体重50kg，身高160cm，请问，下列能用来判断该同学偏肥或偏瘦最有效的数据分析方法是( )

数据分类

关联分析

聚类分析

以上都不行

17.

从某网商平台购买了《中国地理》期刊后,该平台就会不断推送有关地理书籍的信息,下面说法错误的是( )

大数据成为提取信息、做出决策的重要依据

网络大数据来自于各地的终端,数据产生速度快,价值密度高

使用网络、手机等信息技术工具都会产生数据,这些数据存在泄漏的危险

网络购物不但节省了出行购物的时间，还可以帮助企业有效分析客户需求

18.

某商场想捆绑销售商品.那么你对商场的建议是 ( )

采用聚类分析方法，从销售数据中找出最合适的商品进行捆绑销售

采用分类模型方法,从销售数据中找出最合适的商品进行捆绑销售

采用关联分析方法，从销售数据中找出最合适的商品进行捆绑销售

采用分类分析方法，从销售数据中找出最合适的商品进行捆绑销售

19.

下列不属于大数据特征的是( )

数据体量大

数据类型多

价值密度高

处理速度快

20.

某用户在网上购买了一件商品.电商根据交易平台的大数据,给该用户进行个性化推荐时,最不需要考虑的是( )

该用户为什么购买这件商品

该用户曾经购买过什么产品

该商品一般与什么商品组合销售

购买过该商品的其他用户还会购买什么商品.