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2021年春季深度学习师资培训班入学考试（CV班）
录音中...
疫情浇不灭我们学习的热情，感谢您报名
2021全国高校深度学习师资培训第14期（CV班）
！为了保证此次培训效果达到最佳，特设置此测试，一共20道题目，全部为选择题，包含单选和多选，根据答题得分和报名信息综合择优录取。请您仔细阅读下面的考试规则，感谢您的理解和支持！
考试规则：
1.请保证报名本人作答，提交问卷则表示同意该要求
2.每人
只有一次作答机会
，限时30分钟，
不可反复提交
3.只允许在
全屏状态
下作答，全程切屏（即鼠标离开考试页面）
超过6次将立即结束考试
*
基本信息
（请保证所填姓名和手机号与报名填写的姓名、手机号一致）
：
姓名：
姓名：
学校：
学校：
手机号:
手机号:
*
1.
令U和V为3维向量，令A和B为3*3的矩阵，则下列说法正确的是
【多选题】
如果B是3*3的单位矩阵，则A*B=B*A
如果C = A*B，则C是6*6的矩阵
A*B=B*A
如果V是3维向量，则A*B*V是一个3维向量
*
2.
若 a = range(100)，以下哪些操作是合法的?
【多选题】
a[-3]
a[2-3]
a[2:13]
a[::3]
*
3.
关于Python字典中，正确的是
【多选题】
可以使用字典对象的keys()方法可以返回字典的“键”
可以使用字典对象的items()方法可以返回字典的“键-值对”
可以使用字典对象的values ()方法可以返回字典的“值”
可以使用has_key()方法来检验一个键值对是否存在
*
4.
假设你使用带正则的逻辑回归进行目标分类，然而当你将算法用于一个新的测试数据集上，你发现本来在训练数据集上表现很好的分类器产生了非常大的测试误差。如下哪些措施可以用来减小测试误差
【多选题】
使用更多的训练数据。
减小回归正则系数λ。
使用更少的训练数据。
增大回归正则系数λ。
*
5.
假设在线形回归
为多少？
1
3
0.5
2
*
6.
若 a = [ 1,2,3,4,5 ]，以下代码输出结果正确的是？
print(a[-1:]) =>[1,2]
print(a[:100]) =>[1,2,3,4,5]
print(a[0:]) =>[2,3,4,5]
print(a[:])=>[1,2,3,4]
*
7.
下列关于L1和L2正则描述错误的是？
L1正则项是非凸的，L2正则项是凸的。
L1正则兼具特征选择的功能。
L1正则的引入会使得权重产生更多的0元素。
L1和L2正则的引入都能预防过拟合。
*
8.
如下关于机器学习的定义，合理的是
机器学习是一门计算机编程的科学。
机器学习是让机器人拥有智能的学科。
机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域。
机器学习仅对有标签的数据有用。
*
9.
下列哪种类型是Python的映射类型?
str
dict
tuple
list
*
10.
已知一个由全连接层构成的前馈神经网络，输入层有5个神经元，第一隐层有10个神经元，第二隐层有10个神经元，输出层有2个神经元，则神经模型中共有（ ）条连接。
1000
80
170
27
*
11.
下列哪个if语句是正确的？
if (a=>22)
if (a>=22）
if a>=22
if a>=22:
*
12.
假设你有一个变量 "example"，如何判断它的类型？
type(example)
Type(example)
example.type:
getType(example)
*
13.
以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的？
exception
catch(a)
catch
except
*
14.
下面哪种网络架构属于前馈神经网络
A
B
C
以上都是
*
15.
在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是
搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值
赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重
随机赋值，祈祷它们是正确的
以上都不正确
*
16.
与传统机器学习方法相比，深度学习的优势在于
深度学习完全不提取底层特征，如图像边缘、纹理等
深度学习不需要调参
深度学习完全不需要做数据预处理
深度学习可以自动学习特征
*
17.
以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的
多元神经网络可看成是一个复合的非线性多元函数。
在神经元总数相当的情况下，增加网络的深度可以比增加宽度带来更强的网络表示能力。
Relu非线性激活函数的收敛速度比sigmoid要慢得多
输入一个300*300的RGB图像，经过10个5*5的卷积核，隐层的参数量为760（考虑偏置）。
*
18.
RELU修正线性单元是一种常用的激活函数，其函数图像为
选项2
选项171
选项1
选项170
*
19.
下图中的数据是线性可分的吗？
是
否
不一定
不确定
*
20.
下列目标检测网络中，哪个是一阶段的网络
YOLOv3
RFCN
SPP-net
Faster-rcnn
评价对象得分
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2021年春季深度学习师资培训班入学考试（CV班）
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