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2021年春季深度学习师资培训班入学考试(CV班)

疫情浇不灭我们学习的热情,感谢您报名2021全国高校深度学习师资培训第14期(CV班)!为了保证此次培训效果达到最佳,特设置此测试,一共20道题目,全部为选择题,包含单选和多选,根据答题得分和报名信息综合择优录取。请您仔细阅读下面的考试规则,感谢您的理解和支持!
考试规则:
1.请保证报名本人作答,提交问卷则表示同意该要求
2.每人只有一次作答机会,限时30分钟,不可反复提交
3.只允许在全屏状态下作答,全程切屏(即鼠标离开考试页面)超过6次将立即结束考试
*
基本信息(请保证所填姓名和手机号与报名填写的姓名、手机号一致)
姓名:
姓名:
学校:
学校:
手机号:
手机号:
*
1.
假设你使用带正则的逻辑回归进行目标分类,然而当你将算法用于一个新的测试数据集上,你发现本来在训练数据集上表现很好的分类器产生了非常大的测试误差。如下哪些措施可以用来减小测试误差【多选题】
使用更少的训练数据。
减小回归正则系数λ。
增大回归正则系数λ。
使用更多的训练数据。
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2.
对如下神经网络的描述,正确的是【多选题】
对于两层神经网络(输入层/输出层/无隐藏层)可以训练拟合XOR操作
假如神经网络过拟合了,一个可行的操作是减少正则化项的系数
任何二元逻辑函数(输入为0/1),可以使用神经网络来进行建模
假如神经网络过拟合了,一个可行的操作是增加正则化项的系数
*
3.
关于激活函数以下说法正确的是? 【多选题】
ReLU函数的正区间存在梯度消失的问题
ReLU函数计算速度和收敛速度都比tanh/sigmoid快
tanh函数对于规模比较大的深度网络计算速度比较慢
sigmoid函数在深度神经网络中梯度反向传递时容易导致梯度消失
*
4.
令U和V为3维向量,令A和B为3*3的矩阵,则下列说法正确的是 【多选题】
A*B=B*A
如果B是3*3的单位矩阵,则A*B=B*A
如果C = A*B,则C是6*6的矩阵
如果V是3维向量,则A*B*V是一个3维向量
*
5.
假设在线形回归为多少?
2
1
3
0.5
*
6.
下列关于L1和L2正则描述错误的是?
L1正则项是非凸的,L2正则项是凸的。
L1正则的引入会使得权重产生更多的0元素。
L1正则兼具特征选择的功能。
L1和L2正则的引入都能预防过拟合。
*
7.
一段代码定义如下,下列调用结果正确的是?

def bar(multiple):

      def foo(n):

          return multiple ** n

      return foo

bar(2)(3) == 8
bar(2)(3) == 6
bar(3)(2) == 6
bar(3)(2) == 8
*
8.
假设有列表a = ['name', 'age', 'sex']和b = ['Dong', 38, 'Male'],请使用一个语句将这两个列表的内容转换为字典,并且以列表a中的元素为“键”,以列表b中的元素为“值”,这个语句可以写为
c=dict(list(a,b))
c=dict(list(b,a))
c=dict(zip(b,a))
c=dict(zip(a,b))
*
9.
python my.py v1 v2 命令运行脚本,通过 from sys import argv如何获得v2的参数值?
argv[0]
argv[1]
argv[3]
argv[2]
*
10.
代码 print(type([1,2])) 输出结果为
class<’list’>
class<’int’>
class<’tuple’>
class<’set’>
*
11.
如果使用的学习率太大,会导致
网络收敛的慢
不确定
网络无法收敛
网络收敛的快
*
12.
以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的?
catch
except
exception
catch(a)
*
13.
下列说法正确的是
参数越多拟合能力越强从而泛化能力越强
测试集的准确率越高越好
单隐层神经网络可以拟合任意单值连续函数
深度神经网络做序列标注优于传统机器学习方法
*
14.
下列哪个if语句是正确的?
if (a>=22)
if (a=>22)
if a>=22
if a>=22:
*
15.
假设你有一个变量 "example",如何判断它的类型?
example.type:
getType(example)
type(example)
Type(example)
*
16.
下面哪种网络架构属于前馈神经网络
A
B
C
以上都是
*
17.
假设一个具有 3 个神经元和输入为 [1, 2, 3] 的简单多层感知机模型。输入神经元的权重分别为 4, 5 和 6。假设激活函数是一个线性常数值 3 (激活函数为:y = 2x)。输出是
643
32
96
64
*
18.
下图中的数据是线性可分的吗?

不确定
不一定
*
19.
卷积层是深度神经网络的主要结构之一,已经在大量任务中用到,下面哪一个任务的主流方法中没有用到卷积层
中文分词
中英文互译
为图像自动生成描述标题
场景文字检测
*
20.
文字检测网络TextBoxes基于下列哪个网络
YOLO
SSD
Faster r-cnn
Fast r-cnn
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