2021 春季师资培训-计算机视觉（目标检测）
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1.
有一个63x63x16的输入，并使用大小为7x7的32个过滤器进行卷积，使用步幅为2和无填充，请问输出是多少？
A、29x29x32
B、16x16x32
C、29x29x16
D、16x16x16
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2.
输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积(kernel size 5×5，padding 1，stride 2)，pooling(kernel size 3×3，padding 0，stride 1)，又一层卷积(kernel size 3×3， padding 1，stride 1)之后，输出特征图大小为？
A、95
B、96
C、97
D、98
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3.
关于目标检测中两阶段的描述错误的是？
(A) 两阶段的方法相对比一阶段的方法，大多数会更慢。
(B) 两阶段的方法指的是整个检测过程分为两个阶段，首先预测存在目标的候选区域，再对区域进行具体类别的判断。
(C) 两阶段的方法不需要同一阶段的方法那样需要预设anchor，直接预测proposal。
(D) 两阶段的方法在第二阶段仍需要对目标位置进行预测。
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4.
下列哪些项目是在图像识别任务中使用的数据扩增技术(data augmentation technique)?
【多选题】
A、水平翻转(Horizontal flipping)
B、随机裁剪(Random cropping)
C、随机放缩(Random scaling)
D、颜色抖动(Color jittering)
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5.
下列目标检测算法中属于一阶段的有哪些
【多选题】
(A) Faster Rcnn
(B) SSD
(C) Cascade RCNN
(D)YOLO V1
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6.
使用或了解哪些深度学习框架：
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7.
是否使用过paddle搭建深度学习任务，如果有请简述一个任务：
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8.
使用或搭建过哪些经典的卷积神经网络：
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9.
从事过哪些视觉相关的任务（图像分类、目标检测、图像分割、视频分类、超分辨率、图像修复、关键点检测等）：
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10.
了解或使用过哪些目标检测模型：
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基本信息：
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评价对象得分
(?)
A.男
B.女
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