2021年春季深度学习师资培训班入学考试（CV班）

问卷发布者还未购买企业标准版或企业标准版已到期，此问卷暂时不能被填写！
疫情浇不灭我们学习的热情，感谢您报名2021全国高校深度学习师资培训第14期（CV班）！为了保证此次培训效果达到最佳，特设置此测试，一共20道题目，全部为选择题，包含单选和多选，根据答题得分和报名信息综合择优录取。请您仔细阅读下面的考试规则，感谢您的理解和支持！
考试规则：
1.请保证报名本人作答，提交问卷则表示同意该要求
2.每人只有一次作答机会，限时30分钟，不可反复提交
3.只允许在全屏状态下作答，全程切屏（即鼠标离开考试页面）超过6次将立即结束考试
* 基本信息（请保证所填姓名和手机号与报名填写的姓名、手机号一致）：
姓名：
学校：
手机号:
*1.
关于Python字典中，正确的是  【多选题】
*2.
在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为10w条数据,负样本只有1w条数据,以下最合适的处理方法是 【多选题】
*3.
在数据预处理阶段，我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization, normalization)处理。这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响？ 【多选题】
*4.
假设你使用带正则的逻辑回归进行目标分类，然而当你将算法用于一个新的测试数据集上，你发现本来在训练数据集上表现很好的分类器产生了非常大的测试误差。如下哪些措施可以用来减小测试误差 【多选题】
*5.
变量 a 的值为字符串类型的 "2"，如何将它转换为整型？
*6.
关于欠拟合（under-fitting），下面哪个说法是正确的？
*7.
当图像分类的准确率不高时，可以考虑以下哪种方法提高准确率 【多选题】
*8.
关于SVM泛化误差描述正确的是
*9.
如下关于机器学习的定义，合理的是
*10.
已知一个由全连接层构成的前馈神经网络，输入层有5个神经元，第一隐层有10个神经元，第二隐层有10个神经元，输出层有2个神经元，则神经模型中共有（   ）条连接。
*11.
如果使用的学习率太大，会导致
*12.
在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是
*13.
假设你有一个变量 "example"，如何判断它的类型？
*14.
下列说法正确的是
*15.
下列哪一项在神经网络中引入了非线性
*16.
深度学习涉及到大量的矩阵相乘，现需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n，n∗p，p∗q，且m < n < p < q，以下计算顺序效率最高的是
*17.
下图中的数据是线性可分的吗？

*18.
以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的
*19.
RELU修正线性单元是一种常用的激活函数，其函数图像为
*20.
SSD主要通过哪种方法来解决检测不同大小目标的问题
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