2021年春季深度学习师资培训班入学考试（CV班）

问卷发布者还未购买企业标准版或企业标准版已到期，此问卷暂时不能被填写！
疫情浇不灭我们学习的热情，感谢您报名2021全国高校深度学习师资培训第14期（CV班）！为了保证此次培训效果达到最佳，特设置此测试，一共20道题目，全部为选择题，包含单选和多选，根据答题得分和报名信息综合择优录取。请您仔细阅读下面的考试规则，感谢您的理解和支持！
考试规则：
1.请保证报名本人作答，提交问卷则表示同意该要求
2.每人只有一次作答机会，限时30分钟，不可反复提交
3.只允许在全屏状态下作答，全程切屏（即鼠标离开考试页面）超过6次将立即结束考试
* 基本信息（请保证所填姓名和手机号与报名填写的姓名、手机号一致）：
姓名：
学校：
手机号:
*1.
令U和V为3维向量，令A和B为3*3的矩阵，则下列说法正确的是  【多选题】
*2.
相对于DNN模型，CNN模型做了哪些改变？ 【多选题】
*3.
在数据预处理阶段，我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization, normalization)处理。这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响？ 【多选题】
*4.
对如下神经网络的描述，正确的是 【多选题】
*5.
关于SVM泛化误差描述正确的是
*6.
下列关于L1和L2正则描述错误的是？
*7.
假设有一个列表a，现要求从列表a中每3个元素取1个，并且将取到的元素组成新的列表b，可以使用语句
*8.
变量 a 的值为字符串类型的 "2"，如何将它转换为整型？
*9.
假设有列表a = ['name', 'age', 'sex']和b = ['Dong', 38, 'Male']，请使用一个语句将这两个列表的内容转换为字典，并且以列表a中的元素为“键”，以列表b中的元素为“值”，这个语句可以写为
*10.
假设你有一个变量 "example"，如何判断它的类型？
*11.
*12.
已知一个由全连接层构成的前馈神经网络，输入层有5个神经元，第一隐层有10个神经元，第二隐层有10个神经元，输出层有2个神经元，则神经模型中共有（   ）条连接。
*13.
在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是
*14.
代码 print(type([1,2])) 输出结果为
*15.
以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的？
*16.
下列说法正确的是
*17.
假设一个具有 3 个神经元和输入为 [1, 2, 3] 的简单多层感知机模型。输入神经元的权重分别为 4, 5 和 6。假设激活函数是一个线性常数值 3 (激活函数为：y = 2x)。输出是
*18.
卷积神经网络作为一种常见的深度学习网络结构已被广泛接受，下列任务的主流方法中没有用到卷积神经网络的任务是
*19.
卷积层是深度神经网络的主要结构之一，已经在大量任务中用到，下面哪一个任务的主流方法中没有用到卷积层
*20.
下列目标检测网络中，哪个是一阶段的网络
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