2021 春季师资培训第十五期-计算机视觉(图像分割)
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1.
有一个63x63x16的输入,并使用大小为7x7的32个过滤器进行卷积,使用步幅为2和无填充,请问输出是多少?
A、29x29x32
B、16x16x32
C、29x29x16
D、16x16x16
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2.
输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernel size 5×5,padding 1,stride 2),pooling(kernel size 3×3,padding 0,stride 1),又一层卷积(kernel size 3×3, padding 1,stride 1)之后,输出特征图大小为?
A、95
B、96
C、97
D、98
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3.
下列哪些可以作为图像分割任务的评价指标?
【多选题】
(A) MAP
(B) MPA
(C) MIoU
(D) Dice
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4.
下列哪些任务属于图像分割场景()
【多选题】
(A)语义分割
(B) 实例分割
(C) 全景分割
(D) 数据分割
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5.
下列哪些项目是在图像识别任务中使用的数据扩增技术(data augmentation technique)?
【多选题】
A、水平翻转(Horizontal flipping)
B、随机裁剪(Random cropping)
C、随机放缩(Random scaling)
D、颜色抖动(Color jittering)
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6.
使用或了解哪些深度学习框架:
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7.
是否使用过paddle搭建深度学习任务,如果有请简述一个任务:
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8.
使用或搭建过哪些经典的卷积神经网络:
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9.
从事过哪些视觉相关的任务(图像分类、目标检测、图像分割、视频分类、超分辨率、图像修复、关键点检测等):
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10.
了解或使用过哪些分割模型:
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基本信息:
姓名:
手机号:
学校:
评价对象得分
(?)
A.男
B.女
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