2020全国高校深度学习师资培训第12期

问卷发布者还未购买企业标准版或企业标准版已到期，此问卷暂时不能被填写！
疫情浇不灭我们学习的热情，感谢您报名2020全国高校深度学习线上师资培训第12期（CV班）！为了保证此次培训效果达到最佳，特设置此测试，一共20道题目，全部为选择题，包含单选和多选，根据答题得分和报名信息综合择优录取。请您仔细阅读下面的考试规则，感谢您的理解和支持！
考试规则：
1.请保证报名本人作答，提交问卷则表示同意该要求
2.每人只有一次作答机会，限时30分钟，不可反复提交
3.只允许在全屏状态下作答，全程切屏（即鼠标离开考试页面）超过6次将立即结束考试
* 基本信息（请保证所填姓名和手机号与报名填写的姓名、手机号一致）：
姓名：
学校：
手机号:
*1.
相对于DNN模型，CNN模型做了哪些改变？ 【多选题】
*2.
对如下神经网络的描述，正确的是 【多选题】
*3.
在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为10w条数据,负样本只有1w条数据,以下最合适的处理方法是 【多选题】
*4.
观察样本次数如何影响过拟合？注意：所有情况的参数都保持一致  【多选题】
*5.
假设有一个列表a，现要求从列表a中每3个元素取1个，并且将取到的元素组成新的列表b，可以使用语句
*6.
关于欠拟合（under-fitting），下面哪个说法是正确的？
*7.
下列关于L1和L2正则描述错误的是？
*8.
假设在线形回归为多少？
*9.
一段代码定义如下，下列调用结果正确的是？

def bar(multiple):

      def foo(n):

          return multiple ** n

      return foo

*10.
下面哪种网络架构属于前馈神经网络
*11.
在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是
*12.
*13.
已知一个由全连接层构成的前馈神经网络，输入层有5个神经元，第一隐层有10个神经元，第二隐层有10个神经元，输出层有2个神经元，则神经模型中共有（   ）条连接。
*14.
下列哪个if语句是正确的？
*15.
图像灰度的方差表示图像的哪种属性
*16.
代码 print(type([1,2])) 输出结果为
*17.
以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的
*18.
以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的
*19.
下图中的数据是线性可分的吗？

*20.
以下现象属于过拟合的是
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