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2019年大连深度学习师资培训入学考试
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感谢老师报名2019年全国高校深度学习师资培训班大连站！为了保证此次培训效果达到最佳，特设置此测试，一共20道题目，全部为选择题，包含单选和多选，根据答题得分和报名信息综合择优录取。请您仔细阅读下面的考试规则，感谢您的理解和支持！
考试规则：
1.请保证报名本人作答，提交问卷则表示同意该要求
2.每人只有一次作答机会，限时30分钟，不可反复提交
3.只允许在全屏状态下作答，全程切屏（即鼠标离开考试页面）超过6次将立即结束考试
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基本信息：
姓名：
姓名：
学校：
学校：
手机号:
手机号:
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1.
令U和V为3维向量，令A和B为3*3的矩阵，则下列说法正确的是
【多选题】
如果C = A*B，则C是6*6的矩阵
如果B是3*3的单位矩阵，则A*B=B*A
A*B=B*A
如果V是3维向量，则A*B*V是一个3维向量
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2.
在数据预处理阶段，我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization, normalization)处理。这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响？
【多选题】
k-Means
决策树
朴素贝叶斯
k-NN
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3.
当图像分类的准确率不高时，可以考虑以下哪种方法提高准确率
【多选题】
数据增强
减少数据集
调整超参数
使用预训练网络参数
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4.
下图中的数据是线性可分的吗？
是
不一定
否
不确定
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5.
卷积神经网络作为一种常见的深度学习网络结构已被广泛接受，下列任务的主流方法中没有用到卷积神经网络的任务是
人脸识别
房价预测
图像分割
图像风格迁移
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6.
以下现象属于过拟合的是
训练集loss下降，验证集loss上升
训练集loss下降，验证集loss下降
训练集loss下降，验证集loss不变
训练集loss上升，验证集loss上升
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7.
如下关于机器学习的定义，合理的是
机器学习是让机器人拥有智能的学科。
机器学习仅对有标签的数据有用。
机器学习是一门计算机编程的科学。
机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域。
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8.
假设在线形回归
为多少？
1
2
0.5
3
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9.
下列哪个if语句是正确的？
if a>=22
if a>=22:
if (a>=22）
if (a=>22)
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10.
下列哪种不是Python元组的定义方式?
(1, 2)
(1)
(1, 2, (3, 4))
(1, )
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11.
下列哪种类型是Python的映射类型?
str
dict
list
tuple
*
12.
下列目标检测网络中，哪个是一阶段的网络
Faster-rcnn
SPP-net
YOLOv3
RFCN
*
13.
如果使用的学习率太大，会导致
网络收敛的快
不确定
网络收敛的慢
网络无法收敛
*
14.
以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的？
catch
exception
catch(a)
except
*
15.
假设有列表a = ['name', 'age', 'sex']和b = ['Dong', 38, 'Male']，请使用一个语句将这两个列表的内容转换为字典，并且以列表a中的元素为“键”，以列表b中的元素为“值”，这个语句可以写为
c=dict(zip(a,b))
c=dict(list(b,a))
c=dict(list(a,b))
c=dict(zip(b,a))
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16.
卷积层是深度神经网络的主要结构之一，已经在大量任务中用到，下面哪一个任务的主流方法中没有用到卷积层
中文分词
为图像自动生成描述标题
中英文互译
场景文字检测
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17.
SSD主要通过哪种方法来解决检测不同大小目标的问题
设置更多的anchor纵横比
使用图像金字塔作为输入
在不同的特征图上进行预测
设置更多的anchor尺寸
*
18.
关于欠拟合（under-fitting），下面哪个说法是正确的？
训练误差较大，测试误差较小
训练误差较小，测试误差较大
训练误差较小，测试误差较小
训练误差较大，测试误差较大
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19.
下列关于L1和L2正则描述错误的是？
L1和L2正则的引入都能预防过拟合。
L1正则项是非凸的，L2正则项是凸的。
L1正则的引入会使得权重产生更多的0元素。
L1正则兼具特征选择的功能。
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20.
下面哪种网络架构属于前馈神经网络
A
B
C
以上都是
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