《六讲提升语言统计》课前自测

    为了您能顺利学习U讲堂《六讲提升语言统计》数字课程、确保学习效果，课程组建议各位学员先完成下列语言统计知识自测题目，了解自己对统计学相关基础知识的掌握情况，再根据结果选择适合自己的语言统计课程。

我们建议：
总分84分及以上，基础统计知识扎实，适合学习U讲堂《六讲提升语言统计》课程。
总分68-80分，基础统计知识还需巩固，可以学习U讲堂《六讲提升语言统计》课程，但需要时而补充基础统计知识。
总分52-64分，基础统计知识较薄弱，建议先学习U讲堂《十讲走进语言统计学》课程巩固基础知识，再学习《六讲提升语言统计》课程。
总分48分及以下，基础统计知识薄弱，建议先学习U讲堂《十讲走进语言统计学》课程巩固基础知识。
* 1. 北京外国语大学全体学生既可能是总体，也可能是样本。
* 2. 系统抽样是一种非随机抽样。
* 3. 行政职务是顺序变量。
* 4. 百分制的分数是等距变量。
* 5. 只能取零和正整数的变量是频次变量。
* 6. 方差是标准差的算术平方根。
* 7. 参数估计和假设检验是推断统计的两大主要任务。
* 8. 小明的英语精读成绩标准分是0分，说明他的成绩就是全班平均分。
* 9. 95%的置信水平对应的置信区间是[0,5]。
* 10. 当p>0.05时，应该接受无差异假设。
* 11. 在研究中，研究者要尽量减少系统误差。
* 12. 显著性检验也称假设检验。
* 13. 假设检验都是针对零假设的。
* 14. T检验是一种寻找差异的推断统计方法。
* 15. 方差分析时一种寻找差异的推断统计方法。
* 16. T检验是方差分析的简化版。
* 17. 方差分析的基本原理是离差平方和可以分解。
* 18. 方差分析中组间平方和越大，统计结果越有可能达到显著水平。
* 19. 方差齐性是指各组数据的方差之间差异未达到显著水平。
* 20. 单因素完全随机方差分析也称单因素组间方差分析。
* 21. 相关是回归分析的统计前提。
* 22. 回归分析中不区分自变量和因变量。
* 23. 皮尔逊(Pearson)相关适合考察两个正态分布的等距变量的关系。
* 24. 回归方程Y=a+bX中的a是回归系数。
* 25. 卡方检验可分为拟合性检验和独立性检验。
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